在计算机科学中，资料结构（data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。通常情况下，精心选择的资料结构可以带来最优算法效率的演算法。一般而言，资料结构的选择首先会从抽象数据类型的选择开始。

一个设计良好的资料结构，应该在尽可能使用较少的时间与空间资源的前提下，为各种临界状态下的运行提供支持。资料结构可通过编程语言所提供的数据类型、引用及其他操作加以实现。 　　

不同种类的资料结构适合於不同种类的应用，而部分甚至专门用于特定的作业任务。例如，当计算机网路依赖於路由表运作时，B树高度适用於资料库的封装。 　　

在许多类型的程序设计中，选择适当的资料结构是一个主要的考虑因素。许多大型系统的构造经验表明，封装的困难程度与最终成果的质量与表现，都取决於是否选择了最优的资料结构。在许多时候，确定了资料结构後便能很容易地得到演算法。而有些时候，方向则会颠倒过来：例如当某个关键作业需要特定资料结构下的演算法时，会反过来确定其所使用的资料结构。然而，不管是哪种情况，资料结构的选择都是至关重要的。 　　

系统构造的关键因素是资料结构而非演算法的这一深入理解，导致了多种形式化的设计方法与程式语言的出现。绝大多数的语言都带有某种程度上的模块化思想，通过将资料结构的具体实现封装隐藏於受限介面後方的方法，来让不同的应用程序能够安全地重用这些资料结构。C++、Java等物件导向的程序设计语言可使用类来完成这一功能。 

因为资料结构的重要性毋庸置疑，现代程式语言及其运行环境在标准库中都包含了多种的资料结构，例如C++标准模板库中的容器、Java集合框架以及微软的.NET Framework。 　　

大多数资料结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。举例而言，可空引用（nullable reference，一种可被置空的引用）是引用与可辨识联合的结合体，而最简单的链式结构链表则是由记录与可空引用构成。 　　

资料结构意味著：一个资料结构可被视为两个函数之间的介面，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。